จากคนไม่รู้โค้ดสู่การสร้างบล็อกด้วย AI

jitaret@gmail.com (เหน่ง) — Thu, 16 Apr 2026 19:45:00 +0700

จากคนไม่รู้โค้ดสู่การสร้างบล็อกด้วย AI: บันทึกการเดินทางของนักวิชาการพัฒนาชุมชน

เมื่อ 6 เดือนก่อน ผมไม่รู้ว่า Hugo คืออะไร คิดว่า CLI เป็นคำสาป และเคยเชื่อว่า “การสร้างบล็อก” เป็นเรื่องของคนรู้โค้ดเท่านั้น แต่ตอนนี้ ผมมีบล็อกที่ทำงานได้จริง — โดยเขียนโค้ดเองไม่ถึง 10 บรรทัด

ผมไม่ใช่โปรแกรมเมอร์

ผมชื่อเหน่ง เป็นนักวิชาการพัฒนาชุมชน ทำงานให้กรมการพัฒนาชุมชน กระทรวงมหาดไทย

งานหลักของผมคือดูแลชุมชน ส่งเสริมอาชีพ และทำโครงการพัฒนาต่างๆ ไม่เกี่ยวกับเทคโนโลยีโดยตรง และที่สำคัญ — ผมไม่ใช่โปรแกรมเมอร์

ผมเขียนโค้ดไม่เป็น ไม่เคยเรียน Computer Science และทุกครั้งที่ได้ยินคำว่า “API”, “CLI”, หรือ “Static Site Generator” ผมจะรู้สึกว่ามันเป็นเรื่องไกลตัว มากเกินไปสำหรับคนทั่วไปอย่างผม

แต่แล้วชีวิตก็เปลี่ยน เมื่อผมได้รู้จักกับ AI

เรื่องนี้คือบันทึกการเดินทางจาก “คนไม่รู้โค้ด” สู่ “คนสร้างบล็อกด้วย AI” ครับ ไม่ใช่เพื่ออวดว่าผมเก่ง แต่เพื่อพิสูจน์ว่า ถ้าผมทำได้ คุณก็ทำได้เช่นกัน

เล่น AI (Gemini, Suno)

จุดเริ่มต้น: ความอยากรู้อยากลอง

ทุกอย่างเริ่มจากความอยากรู้อยากลอง ผมได้ยินข่าวเรื่อง AI มาเยอะมาก ทั้ง Gemini ของ Google, ChatGPT ของ OpenAI และอีกมากมาย แต่ผมไม่เคยลองใช้จริง เพราะคิดว่า “คงไม่เกี่ยวกับผม”

จนวันหนึ่ง ผมตัดสินใจลอง

Gemini AI: เพื่อนคู่คิดคนแรก

Gemini คือโมเดล AI แบบมัลติโมดัลจาก Google ที่สามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียงได้พร้อมกัน ผมเริ่มใช้ Gemini ในเวอร์ชันฟรีก่อน เพราะไม่อยากเสียเงิน

สิ่งที่ผมทำกับ Gemini:

ถามคำถามทั่วไป: “วิธีทำอาหารไทย”, “แนะนำหนังสือดีๆ”, “วางแผนท่องเที่ยวเชียงใหม่”
ขอคำแนะนำงาน: “เขียนโครงการพัฒนาชุมชน”, “สรุปเอกสารราชการ”, “ออกแบบแบบสำรวจ”
ลองเล่นฟีเจอร์ใหม่: Gemini Live ที่สนทนาแบบเรียลไทม์, Gemini CLI สำหรับสั่งงานด้วยเสียง

สิ่งที่เรียนรู้:

Gemini ช่วยผมได้มากกว่าที่คิด ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ช่วย “คิด” ด้วย เช่น เวลาผมจะเขียนโครงการ Gemini ช่วยจัดโครงร่าง เสนอไอเดีย และตรวจคำผิดให้

แต่ Gemini ก็มีข้อจำกัด คือต้องพิมพ์สั่งทุกขั้นตอน ถ้าผมลืมสั่ง มันก็ไม่ทำต่อ เหมือนมีผู้ช่วยที่ขี้เกียจหน่อยๆ

Suno AI: เมื่อ AI แต่งเพลงได้

หลังจากคุ้นเคยกับ Gemini ผมเริ่มลองเล่น Suno AI — เครื่องมือสร้างเพลงด้วย AI ที่เปลี่ยนข้อความเป็นเพลงเต็มรูปแบบ

สิ่งที่ผมทำกับ Suno:

สร้างเพลงจากข้อความ: พิมพ์ prompt สั้นๆ เช่น “เพลงป๊อปเกี่ยวกับความรัก ภาษาไทย” ก็ได้เพลงเต็ม 4 นาที
ลองใช้ Custom Lyrics: ใส่เนื้อเพลงเอง แล้วให้ Suno ทำนองให้
เล่น Cover Feature: อัปโหลดทำนองสั้นๆ แล้วให้ AI สร้างเพลงเต็ม

สิ่งที่เรียนรู้:

Suno ทำให้ผมตระหนักว่า AI ไม่ได้ช่วยแค่เรื่อง “งาน” แต่ช่วยเรื่อง “ความคิดสร้างสรรค์” ด้วย ผมที่ไม่เคยแต่งเพลงมาก่อน กลับมีเพลงที่เป็นของตัวเองได้

แต่ตอนนั้น ผมยังมอง AI เป็นแค่ “ของเล่น” ไม่ใช่ “เครื่องมือทำงาน”

จากช่วงเวลานี้

หลังจากเล่น Gemini และ Suno อยู่ 2-3 เดือน ผมพบว่า AI ใช้งานง่ายกว่าที่คิด ไม่ต้องรู้โค้ดก็สั่งงานได้ และช่วยได้จริงทั้งงานและความคิดสร้างสรรค์

แต่ผมยังรู้สึกว่า “นี่คงแค่นี้แหละ” — จนได้รู้จักกับสิ่งที่เปลี่ยนทุกอย่าง

รู้จัก AI Agent (OpenClaw, QwenPaw)

การค้นพบ: AI ที่ทำงานแทนเราได้

วันหนึ่ง ผมไปเจอคำว่า “AI Agent” ใน Twitter คนพูดกันว่า “AI Agent ทำงานแทนเราได้” ผมสงสัยมาก เพราะที่เคยใช้มา AI ต้องสั่งทุกขั้นตอน แล้วมันทำงานแทนเราได้ยังไง?

ผมเริ่มค้นหา และพบ 2 สิ่งที่เปลี่ยนเกม: OpenClaw และ QwenPaw

OpenClaw: ระบบจัดการ AI Agent หลายตัว

OpenClaw คือ framework สำหรับสร้างและจัดการ AI Agent หลายตัวที่ทำงานร่วมกัน ผ่านช่องทางสื่อสารต่างๆ เช่น Telegram, Discord, WhatsApp

สิ่งที่ทำให้ OpenClaw ต่างจาก Gemini:

Gemini ต้องสั่งทุกขั้นตอน มี Agent เดียว จำกัดอยู่หน้าเว็บ และไม่มี Memory แต่ OpenClaw ทำงานอัตโนมัติได้ จัดการ Agent หลายตัวพร้อมกัน ใช้งานผ่าน Telegram หรือ Discord ได้ และมีระบบ Memory จำบริบทได้

ฟีเจอร์ที่ผมชอบ:

Multi-Agent Routing: สร้าง Agent หลายตัว แต่ละตัวมีหน้าที่ต่างกัน เช่น ตัวหนึ่งเขียนบทความ ตัวหนึ่งตรวจ SEO ตัวหนึ่งโพสต์ลงโซเชียล
Memory System: Agent จำได้ว่าเราคุยอะไรกันไปบ้าง ไม่ต้องเล่าใหม่ทุกครั้ง
Tool Integration: Agent ใช้ tools ได้จริง เช่น อ่านไฟล์ เขียนไฟล์ รันคำสั่ง ใช้งานเบราว์เซอร์

QwenPaw: AI Agent ที่รันบนเครื่องตัวเอง

QwenPaw คือ personal AI agent ที่สร้างบนพื้นฐานของ Qwen models จาก Alibaba Cloud เน้นการทำงานแบบ local-first

สิ่งที่ทำให้ QwenPaw น่าสนใจ:

Local Deployment: รันบนเครื่องตัวเอง ข้อมูลไม่ออกนอก → ปลอดภัยกว่า
Multi-Agent Collaboration: สร้าง Agent หลายตัวทำงานร่วมกันได้
Skills Extension: เพิ่มความสามารถผ่าน skills เช่น PDF, scheduling, news
Magic Commands: ควบคุม conversation state โดยไม่ต้องรอ AI

การทดลองแรก: สร้าง Agent เขียนบทความ

หลังจากศึกษา OpenClaw และ QwenPaw อยู่ 1-2 สัปดาห์ ผมตัดสินใจลองสร้าง Agent เขียนบทความดู

ขั้นตอนที่ผมทำ:

ติดตั้ง OpenClaw: โหลดไฟล์เดียว รันคำสั่งเดียว ก็เสร็จ
ตั้งค่า Agent: เขียนไฟล์ SOUL.md (ตัวตน), USER.md (ข้อมูลผู้ใช้), MEMORY.md (ความจำ)
เลือกโมเดล: ใช้ Qwen 3.5 Plus (ฟรี ผ่าน Bailian)
ทดสอบ: สั่งให้ Agent เขียนบทความสั้นๆ

ผลลัพธ์:

Agent เขียนบทความได้จริง! ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่เขียนบทความเต็มรูปแบบ มีโครงสร้าง มีหัวข้อ มีเนื้อหา

แต่ตอนนั้น ผมยังคิดว่า “คงเขียนได้แค่บทความทั่วไป” — จนผมลองสั่งให้มันช่วยสร้างบล็อก

หลังจากเรียนรู้

หลังจากเล่น OpenClaw และ QwenPaw อยู่ 1-2 เดือน ผมพบว่า AI Agent ทำงานแทนเราได้จริง ไม่ต้องสั่งทุกขั้นตอน และ Multi-Agent Systems ทรงพลังมาก

แต่คำถามใหญ่ยังอยู่: “แล้วคนไม่รู้โค้ดอย่างผม จะสร้างบล็อกได้ยังไง?”

สร้างบล็อกด้วย Hugo CLI

ความท้าทาย: ไม่รู้โค้ด จะสร้างบล็อกได้ยังไง?

ผมอยากมีบล็อกเป็นของตัวเอง มานานแล้ว แต่ติดปัญหาใหญ่: ผมเขียนโค้ดไม่เป็น

ผมเคยลอง WordPress แล้ว แต่รู้สึกว่าต้องตั้งค่าเยอะมาก ต้องดูแล server เอง ช้าถ้ามี plugin เยอะ และมีค่าใช้จ่าย

จนวันหนึ่ง ผมไปเจอคำว่า “Hugo Static Site Generator”

Hugo คืออะไร?

Hugo คือ Static Site Generator (SSG) ที่เขียนด้วยภาษา Go ขึ้นชื่อเรื่องความเร็วในการ build สูงมาก

สิ่งที่ทำให้ Hugo ต่างจาก WordPress:

WordPress เป็น Dynamic Site มี database ต้องมี server รัน และช้าถ้ามี plugin เยอะ แต่ Hugo เป็น Static Site ไม่มี database แค่ไฟล์ HTML/CSS/JS และเร็วมาก

ฟีเจอร์ที่ผมชอบ:

Blazing Fast Builds: สร้างหลายพันหน้าในน้อยกว่า 1 วินาที
Single Binary: ไม่ต้องติดตั้ง Node.js, npm — โหลดไฟล์เดียวใช้ได้เลย
No Runtime Dependency: ไม่ต้องมี server รัน — แค่ไฟล์ HTML/CSS/JS
SEO-Friendly: Pre-rendered HTML โหลดทันที Core Web Vitals ดี

GitHub Pages: โฮสต์ฟรี พร้อม Custom Domain

หลังจากศึกษา Hugo แล้ว ผมต้องหาที่โฮสต์บล็อก และพบ GitHub Pages

GitHub Pages คือบริการ hosting ฟรีจาก GitHub สำหรับ static sites รองรับ custom domain และ HTTPS อัตโนมัติ

สิ่งที่ทำให้ GitHub Pages น่าสนใจ:

Free Hosting: โฮสต์ฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย
Custom Domain: ใช้ domain ตัวเองได้ฟรี
HTTPS by Default: SSL/TLS อัตโนมัติผ่าน Let’s Encrypt
Git Integration: Push code แล้ว deploy อัตโนมัติ

ข้อจำกัด:

ไม่รองรับ server-side code เช่น PHP, Python, Node.js backend และไม่รองรับ database แต่สำหรับบล็อกแบบผม — ที่แค่แสดงบทความ — GitHub Pages เพียงพอแล้ว

การทดลองแรก: สร้างบล็อกด้วย Hugo + AI

ตอนนี้ ผมมีเครื่องมือครบ: Hugo สำหรับสร้าง static site, GitHub Pages สำหรับโฮสต์ฟรี, และ OpenClaw/QwenPaw สำหรับ AI Agent ช่วยเขียน

ผมเริ่มลงมือทำ

ขั้นตอนที่ผมทำ:

ติดตั้ง Hugo: โหลดไฟล์เดียวจาก GitHub วางในโฟลเดอร์ที่ใช้งาน ก็เสร็จ
สร้างโครงบล็อก: ใช้คำสั่ง hugo new site myblog — AI ช่วยพิมพ์ให้
เลือกธีม: โหลดธีมฟรีจาก GitHub — AI ช่วยค้นหาและติดตั้ง
เขียนบทความ: สั่ง Agent เขียนบทความ — ได้ไฟล์ .md มา
Build: รันคำสั่ง hugo — ได้โฟลเดอร์ public/ ที่มีไฟล์ HTML พร้อมใช้งาน
Deploy: Push ขึ้น GitHub — GitHub Pages deploy อัตโนมัติ

ผลลัพธ์:

บล็อกทำงานได้จริง! เข้าถึงได้ผ่าน internet มี custom domain มี HTTPS — โดยผมเขียนโค้ดเองไม่ถึง 10 บรรทัด

สรุปการเดินทางนี้

หลังจากสร้างบล็อกด้วย Hugo และ GitHub Pages ผมพบว่าคนไม่รู้โค้ดก็สร้างบล็อกได้ ถ้าใช้เครื่องมือถูก และ AI ช่วยได้เกือบทุกขั้นตอน ตั้งแต่เขียนบทความจนถึง deploy

สิ่งที่สำคัญที่สุด ไม่ใช่แค่ “สร้างบล็อกได้” แต่คือ “พิสูจน์ว่าทำได้จริง”

พิสูจน์ว่าทำได้จริง

บล็อกที่ทำงานได้จริง

ตอนนี้ ผมมีบล็อกที่โฮสต์ฟรีบน GitHub Pages ไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ มี custom domain ใช้ domain ตัวเองได้ มี HTTPS อัตโนมัติ ปลอดภัย โหลดเร็วมาก เพราะเป็น static site และ SEO-friendly Google index ง่าย

URL: https://neng-lab.com/

สถิติที่น่าสนใจ

หลังจากเปิดบล็อกได้ 9 วัน (ข้อมูลจาก Google Analytics):

จำนวนบทความ: 20+ บทความ
จำนวนผู้อ่าน: 300+ views
เวลาที่ใช้: เฉลี่ย 2-3 ชั่วโมง/บทความ (รวมเขียน ตรวจ publish)
ค่าใช้จ่าย: 0 บาท (ไม่รวม domain)

บทเรียนที่ได้

สิ่งที่ทำแล้วได้ผล:

เริ่มจากเล็กๆ: ไม่ต้องทำบล็อกใหญ่ตั้งแต่เริ่ม — เริ่มจากบทความเดียว
ใช้ AI ให้ถูก: AI ช่วยเขียน แต่คนตรวจ — ไม่ใช่ให้ AI ทำหมด
เรียนรู้ไปทำไป: ไม่ต้องรู้ทุกอย่างก่อนเริ่ม — เรียนรู้ระหว่างทำ
บันทึกทุกขั้นตอน: เขียน down สิ่งที่เรียนรู้ — จะได้ไม่ลืม

สิ่งที่ควรระวัง:

อย่าเชื่อ AI 100%: AI hallucinate ได้ — ต้องตรวจเสมอ
อย่ารีบ publish: ตรวจบทความก่อน publish — เพื่อความถูกต้อง
อย่าลืม backup: backup บทความและ config — กันหาย

ปรัชญา Tech-Enabled, Humanity-Anchored

เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือ ไม่ใช่เป้าหมาย

ตลอดการเดินทางนี้ ผมเรียนรู้สิ่งหนึ่ง: เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือ ไม่ใช่เป้าหมาย

AI ไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่มนุษย์ แต่มีไว้เพื่อ เสริม ให้มนุษย์ทำงานได้ดีขึ้น

Tech-Enabled: ใช้เทคโนโลยีให้เต็มศักยภาพ

Tech-Enabled หมายความว่าใช้ AI ช่วยทำงานซ้ำๆ ใช้ automation ลดงาน manual ใช้ tools ที่เหมาะสมกับงาน และเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ ตลอดเวลา

ตัวอย่างที่ผมใช้:

AI เขียนบทความ: ลดเวลาเขียนจาก 5 ชั่วโมง → 1 ชั่วโมง
Auto-deploy: Push แล้ว deploy อัตโนมัติ — ไม่ต้องทำ manual
Memory System: Agent จำบริบทได้ — ไม่ต้องเล่าใหม่

Humanity-Anchored: ความเป็นมนุษย์คือหัวใจ

แต่เทคโนโลยีอย่างเดียวไม่พอ Humanity-Anchored หมายความว่า AI ช่วยเขียน แต่คนตรวจ — เพื่อความถูกต้อง AI เสนอไอเดีย แต่คนตัดสินใจ — เพื่อความเหมาะสม AI ทำงานแทน แต่คนควบคุม — เพื่อความปลอดภัย และแบ่งปันความรู้ — เพื่อสร้าง impact ที่ยั่งยืน

ตัวอย่างที่ผมทำ:

ตรวจบทความก่อน publish: AI เขียน แต่ผมตรวจความถูกต้อง
ตัดสินใจเอง: AI เสนอไอเดีย แต่ผมตัดสินใจว่าจะใช้ไหม
แบ่งปันความรู้: เขียนบทความนี้ — เพื่อให้คนอื่นเรียนรู้จากผม

สมดุลที่ถูกต้อง

สมดุลที่ถูกต้องคือใช้เทคโนโลยีร่วมกับความเป็นมนุษย์

ถ้ามีแต่เทคโนโลยี งานอาจผิดเพราะ AI hallucinate ได้ ขาดความรับผิดชอบเพราะโทษ AI และไม่สร้าง impact เพราะไม่แบ่งปัน

ถ้ามีแต่มนุษย์ ทำงานช้าเพราะทำเองทุกขั้นตอน เหนื่อยง่ายเพราะงานซ้ำๆ มาก และจำกัดศักยภาพเพราะไม่ใช้ tools

แต่ถ้ามีทั้งสองอย่าง งานเร็วเพราะ AI ช่วย งานถูกต้องเพราะคนตรวจ และยั่งยืนเพราะแบ่งปันความรู้

ปรัชญาที่ผมยึดถือ

“ใช้เทคโนโลยีให้เต็มศักยภาพ แต่อย่าลืมความเป็นมนุษย์”

นี่คือปรัชญาที่ผมยึดถือ และจะเป็นแนวทางที่ผมจะใช้ต่อไป

สรุป

สรุปการเดินทาง

จาก “คนไม่รู้โค้ด” สู่ “คนสร้างบล็อกด้วย AI” — การเดินทางนี้สอนผมหลายอย่าง

ช่วงแรก (เล่น AI): เริ่มต้นจาก AI ทั่วไป (Gemini, Suno) ที่ใช้งานง่าย ไม่ต้องรู้โค้ด สร้างความคุ้นเคยกับ AI-generated content และค้นพบว่า AI ช่วยสร้างสรรค์งานได้จริง

ช่วงต่อมา (รู้จัก AI Agent): ค้นพบ OpenClaw และ QwenPaw — AI ที่ทำงานอัตโนมัติได้มากกว่า เข้าใจแนวคิด Multi-Agent systems และเริ่มเห็นศักยภาพของ AI ที่ทำงานแทนเราได้

ช่วงสุดท้าย (สร้างบล็อก): ใช้ Hugo CLI สร้าง static site — เร็ว ง่าย ไม่ต้องรู้โค้ดมาก โฮสต์ฟรีบน GitHub Pages พร้อม custom domain และพิสูจน์ว่า “คนไม่รู้โค้ด” ก็สร้างบล็อกได้จริง

สิ่งที่ได้เรียนรู้

คนไม่รู้โค้ดก็สร้างบล็อกได้ — ถ้าใช้เครื่องมือถูก
AI ช่วยได้จริง — ไม่ใช่แค่คำโฆษณา
ค่าใช้จ่ายเกือบเป็นศูนย์ — ไม่ต้องลงทุนมาก
เวลาที่ใช้ไม่เยอะ — เฉลี่ย 2-3 ชั่วโมง/บทความ
เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือ ไม่ใช่เป้าหมาย — ความเป็นมนุษย์คือหัวใจ

คำเชิญชวน

ถ้าคุณอ่านบทความนี้ แล้วคิดว่า “ผมก็อยากทำบ้าง” — ผมขอให้คุณลองทำดู

ไม่ต้องรอให้พร้อม ไม่ต้องรู้ทุกอย่างก่อนเริ่ม — เริ่มจากเล็กๆ เรียนรู้ไปทำไป

และถ้าคุณทำสำเร็จ — ช่วยแบ่งปันความรู้ให้คนอื่นด้วย

เพราะการแบ่งปันความรู้ คือวิธีสร้าง impact ที่ยั่งยืนที่สุด

แล้วพบกันใหม่

นี่คือจุดเริ่มต้นของการเดินทาง ไม่ใช่จุดจบ

ผมจะยังคงเรียนรู้ ยังคงทดลอง และยังคงแบ่งปันความรู้ต่อไป

แล้วพบกันใหม่บทความหน้าครับ!

เกี่ยวกับผู้เขียน: เหน่ง — นักวิชาการพัฒนาชุมชน กรมการพัฒนาชุมชน กระทรวงมหาดไทย ผู้เชื่อว่า “เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือ แต่ความเป็นมนุษย์คือหัวใจ”

ติดตาม: [ใส่ลิงก์ social media หรือบล็อกของคุณ]

แชร์บทความนี้: ถ้าคิดว่ามีประโยชน์ ช่วยแชร์ให้เพื่อนๆ ที่สนใจครับ

📚 แหล่งอ้างอิง

Google Blog — “The latest AI news we announced in March 2026”
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-ai-updates-march-2026/
AIFOD — “Google Unveils Major April 2026 Updates for Gemini AI”
https://af.net/realtime/google-unveils-major-april-2026-updates-for-gemini-ai-enhanced-multimodal-capabilities-and-new-features/
9to5Google — “What Gemini features you get with Google AI Pro [Feb 2026]”
https://9to5google.com/2026/04/11/google-ai-pro-ultra-features/
eWeek — “Google’s March 2026 AI Drop: Gemini Gets Personal, Proactive, and…”
https://www.eweek.com/news/google-march-2026-ai-drop-gemini-updates/
Blake Crosley — “Suno AI Music Generation: The Definitive Technical Reference”
https://blakecrosley.com/guides/suno
Suno Help — “Suno Model Timeline & Information”
https://help.suno.com/en/articles/5782721
Jack Righteous — “Evolution of Suno AI: V3 to V4.5 Plus Guide”
https://jackrighteous.com/blogs/guides-using-suno-ai-music-creation/suno-ai-evolution-v3-to-v4-5-plus
AudioCyper — “The Musician’s Guide to Suno AI Music in 2025”
https://www.audiocyper.com/post/suno-ai-chirp
OpenClaw Docs — “Multi-Agent Routing”
https://docs.openclaw.ai/concepts/multi-agent
OpenClaw Docs — “Features”
https://docs.openclaw.ai/concepts/features
GitHub — “openclaw/AGENTS.md”
https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/AGENTS.md
Skywork AI — “The Ultimate Guide to OpenClaw AI Agent Framework Documentation in 2026”
https://skywork.ai/skypage/en/openclaw-ai-agent-framework-docs/2037011884481974272
Qwen-Agent Docs — “Qwen-Agent Features”
https://qwenlm.github.io/Qwen-Agent/en/guide/get_started/features/
GitHub — “agentscope-ai/QwenPaw”
https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw
Hugging Face — “agentscope-ai/QwenPaw-Flash-9B-Q8_0”
https://huggingface.co/agentscope-ai/QwenPaw-Flash-9B-Q8_0
Cordoniq — “Alibaba Cloud’s Qwen AI model: Key features, capabilities and use cases”
https://www.cordoniq.com/alibaba-clouds-qwen-ai-model-key-features-capabilities-and-use-cases/
Buildifyer — “Best Static Site Generators in 2026 – Complete Comparison Guide”
https://buildifyer.com/en/blog/best-static-site-generators-comparison-2026
CloudCannon — “The top five static site generators for 2025 (and when to use them!)”
https://cloudcannon.com/blog/the-top-five-static-site-generators-for-2025-and-when-to-use-them/
Naturaily — “Best Static Site Generators in 2026: Top SSGs Compared”
https://naturaily.com/blog/best-static-site-generators
Hygraph — “Our Top 12 picks for Static Site Generators (SSGs) in 2026”
https://hygraph.com/blog/top-12-ssgs
GitHub Docs — “About custom domains and GitHub Pages”
https://docs.github.com/en/pages/configuring-a-custom-domain-for-your-github-pages-site/about-custom-domains-and-github-pages
GitHub Docs — “Managing a custom domain for your GitHub Pages site”
https://docs.github.com/en/pages/configuring-a-custom-domain-for-your-github-pages-site/managing-a-custom-domain-for-your-github-pages-site
Everhour — “How to Host a Website on GitHub for Free: A 2026 Guide”
https://everhour.com/blog/how-to-host-website-on-github/

📊 บทความนี้

ความยาว: ~4,500 คำ
เวลาอ่าน: ~15-20 นาที
ประเภท: Origin Story
Tags: ['origin-story', 'ai', 'hugo', 'github-pages', 'tutorial']
Categories: ['Tutorial', 'Community Development']

เขียนโดย: Mick (Writer Agent)
วันที่: 2026-04-16 19:45 GMT+7
ตามโครงสร้าง: 7 ส่วน (Origin Story)
โทน: Casual, friendly, เป็นกันเอง แต่ Professional

Origin-Story on Neng Lab