https://neng-lab.com/tags/ai-agents/Recent content in Ai-Agents on Code & CommunityHugo -- gohugo.ioth-thjitaret@gmail.com (เหน่ง)jitaret@gmail.com (เหน่ง)Thu, 09 Apr 2026 23:30:00 +0700https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/Thu, 09 Apr 2026 23:30:00 +0700jitaret@gmail.com (เหน่ง)https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/<img src="https://neng-lab.com/" alt="Featured image of post AI Engineering ตอนที่ 5: Agentic AI - เมื่อ AI ทำงานแทนคุณ" /><h1 id="-ai-engineering-ตอนท-5-agentic-ai---เมอ-ai-ทำงานแทนคณ"><a href="#-ai-engineering-%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b8%97-5-agentic-ai---%e0%b9%80%e0%b8%a1%e0%b8%ad-ai-%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b9%81%e0%b8%97%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%93" class="header-anchor"></a>🤖 AI Engineering ตอนที่ 5: Agentic AI - เมื่อ AI ทำงานแทนคุณ </h1><p><strong>ซีรีส์: AI Engineering สำหรับนักพัฒนาชุมชน</strong></p> <hr> <p><strong>ผู้เขียน:</strong> เหน่ง (นักวิชาการพัฒนาชุมชน)<br> <strong>สังกัด:</strong> กรมการพัฒนาชุมชน กระทรวงมหาดไทย<br> <strong>วันที่:</strong> 9 เมษายน 2569</p> <hr> <h2 id="-สารบญ"><a href="#-%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%9a%e0%b8%8d" class="header-anchor"></a>📋 <strong>สารบัญ</strong> </h2><ol> <li><a class="link" href="#%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%87-%e0%b8%a2%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%b3%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b9%81%e0%b8%84%e0%b9%88%e0%b8%84%e0%b8%a5%e0%b8%b4%e0%b8%81%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%a7" >เปิดเรื่อง: ยื่นคำขอแค่คลิกเดียว</a></li> <li><a class="link" href="#agentic-ai-%e0%b8%84%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3" >Agentic AI คืออะไร?</a></li> <li><a class="link" href="#%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%81-ai-%e0%b8%97%e0%b8%b1%e0%b9%88%e0%b8%a7%e0%b9%84%e0%b8%9b%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b9%88%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b9%84%e0%b8%a3" >ต่างจาก AI ทั่วไปอย่างไร?</a></li> <li><a class="link" href="#%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99-7-%e0%b8%82%e0%b8%b1%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b8%99" >หลักการทำงาน 7 ขั้นตอน</a></li> <li><a class="link" href="#use-cases-%e0%b8%aa%e0%b8%b3%e0%b8%ab%e0%b8%a3%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%8a%e0%b8%b8%e0%b8%a1%e0%b8%8a%e0%b8%99" >Use Cases สำหรับงานชุมชน</a></li> <li><a class="link" href="#%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b8%94%e0%b8%b5-vs-%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%b5%e0%b8%a2" >ข้อดี vs ข้อเสีย</a></li> <li><a class="link" href="#%e0%b9%80%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%b7%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%a1%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%97%e0%b8%b5%e0%b9%88%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%b0%e0%b8%99%e0%b8%b3" >เครื่องมือที่แนะนำ</a></li> <li><a class="link" href="#%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b9%89%e0%b8%a1-2025-2026" >แนวโน้ม 2025-2026</a></li> <li><a class="link" href="#%e0%b8%aa%e0%b8%a3%e0%b8%b8%e0%b8%9b" >สรุป</a></li> <li><a class="link" href="#%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b8%95%e0%b9%88%e0%b8%ad%e0%b9%84%e0%b8%9b" >ตอนต่อไป</a></li> </ol> <hr> <h2 id="-เปดเรอง-ยนคำขอแคคลกเดยว"><a href="#-%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%94%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b8%ad%e0%b8%87-%e0%b8%a2%e0%b8%99%e0%b8%84%e0%b8%b3%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b9%81%e0%b8%84%e0%b8%84%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%a2%e0%b8%a7" class="header-anchor"></a>🏛️ <strong>เปิดเรื่อง: ยื่นคำขอแค่คลิกเดียว</strong> </h2><p>ลองจินตนาการดูครับ&hellip;</p> <p><strong>คุณสมชาย</strong> ต้องการยื่นคำขออนุญาตก่อสร้างบ้านหลังใหม่</p> <h3 id="แบบเดม-กอนม-ai"><a href="#%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%a1-%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b8%a1-ai" class="header-anchor"></a><strong>แบบเดิม (ก่อนมี AI):</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">1. ไป อบต. → รับแบบฟอร์ม </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">2. กลับบ้าน → กรอกแบบฟอร์ม </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">3. ไปอำเภอ → ขอสำเนาบัตรประชาชน </span></span><span class="line"><span class="ln">4</span><span class="cl">4. ไปที่ดิน → ขอสำเนาโฉนด </span></span><span class="line"><span class="ln">5</span><span class="cl">5. กลับ อบต. → ยื่นเอกสาร </span></span><span class="line"><span class="ln">6</span><span class="cl">6. รอ 15 วัน → มาฟังผล </span></span><span class="line"><span class="ln">7</span><span class="cl">7. ถ้าเอกสารไม่ครบ → เริ่มใหม่! </span></span></code></pre></div><p><strong>รวม:</strong> วิ่ง 5-7 เที่ยว ใช้เวลา 1-2 เดือน 😫</p> <hr> <h3 id="แบบใหม-ม-agentic-ai"><a href="#%e0%b9%81%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b8%a1-%e0%b8%a1-agentic-ai" class="header-anchor"></a><strong>แบบใหม่ (มี Agentic AI):</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">1. เข้าเว็บ → กด &#34;ยื่นคำขอก่อสร้าง&#34; </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">2. อัปโหลดเอกสาร → AI ตรวจสอบอัตโนมัติ </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">3. AI ดึงข้อมูลจากที่ดิน + อำเภอ + อบต. </span></span><span class="line"><span class="ln">4</span><span class="cl">4. AI ประมวลผล → อนุมัติใน 3 วัน </span></span><span class="line"><span class="ln">5</span><span class="cl">5. รับใบอนุญาตทางอีเมล </span></span></code></pre></div><p><strong>รวม:</strong> คลิกเดียว ใช้เวลา 3 วัน! 🎉</p> <hr> <p>นี่คือพลังของ <strong>Agentic AI</strong> ครับ!</p> <blockquote> <p>💡 <strong>อ่านเพิ่มเติม:</strong> <a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-4/" >ตอนที่ 4: RAG</a> - วิธีเชื่อมต่อ AI กับฐานข้อมูล</p> </blockquote> <hr> <h2 id="-agentic-ai-คออะไร"><a href="#-agentic-ai-%e0%b8%84%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3" class="header-anchor"></a>🤖 <strong>Agentic AI คืออะไร?</strong> </h2><p> <img alt="Agentic AI Concept" class="gallery-image" data-flex-basis="320px" data-flex-grow="133" height="600" loading="lazy" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" src="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/image1_hu_fc3eb64493fc314b.jpg" srcset="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/image1_hu_adf7252d366154b7.webp 400w, https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/image1_hu_fc3eb64493fc314b.jpg 800w" width="800"> <em>ภาพ: แนวคิด Agentic AI - ภาพประกอบจาก Unsplash</em></p> <hr> <p><strong>Agentic AI</strong> คือ ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถ <strong>วางแผน ปฏิบัติงาน และปรับตัว</strong> เพื่อบรรลุเป้าหมายที่ซับซ้อนได้โดย <strong>ไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์</strong> ในแต่ละขั้นตอน</p> <hr> <h3 id="เปรยบเทยบงายๆ"><a href="#%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%a2%e0%b8%9a%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%a2%e0%b8%9a%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b9%86" class="header-anchor"></a><strong>เปรียบเทียบง่ายๆ:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>AI ทั่วไป</th> <th>Agentic AI</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>🤖 <strong>ผู้ช่วยที่รอถาม</strong></td> <td>🤖 <strong>พนักงานที่มอบหมายงานให้</strong></td> </tr> <tr> <td>รอคำสั่งแล้วตอบ</td> <td>ตั้งเป้าหมายแล้วทำให้เสร็จ</td> </tr> <tr> <td>Input → Output</td> <td>รับเป้าหมาย → วางแผน → ทำจนเสร็จ</td> </tr> <tr> <td>ตัวอย่าง: ChatGPT</td> <td>ตัวอย่าง: AI Agent ที่จัดการคำขออัตโนมัติ</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <blockquote> <p><strong>จำง่ายๆ:</strong></p> <ul> <li><strong>AI ทั่วไป</strong> = &ldquo;มีอะไรให้ช่วยครับ?&rdquo; (รอคำสั่ง)</li> <li><strong>Agentic AI</strong> = &ldquo;ได้ครับ เดี๋ยวผมทำให้เสร็จ!&rdquo; (รับงานไปทำ)</li> </ul> </blockquote> <hr> <h2 id="-ตางจาก-ai-ทวไปอยางไร"><a href="#-%e0%b8%95%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%81-ai-%e0%b8%97%e0%b8%a7%e0%b9%84%e0%b8%9b%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b9%84%e0%b8%a3" class="header-anchor"></a>⚖️ <strong>ต่างจาก AI ทั่วไปอย่างไร?</strong> </h2><hr> <h3 id="ตารางเปรยบเทยบ"><a href="#%e0%b8%95%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%a2%e0%b8%9a%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%a2%e0%b8%9a" class="header-anchor"></a><strong>ตารางเปรียบเทียบ:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>คุณสมบัติ</th> <th><strong>Agentic AI</strong></th> <th><strong>Generative AI (ทั่วไป)</strong></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>จุดเน้น</strong></td> <td>ปฏิบัติการและตัดสินใจ</td> <td>สร้างเนื้อหา</td> </tr> <tr> <td><strong>ความเป็นอิสระ</strong></td> <td>สูง - ทำงานเองได้</td> <td>ต่ำ - ต้องสั่งชัดเจน</td> </tr> <tr> <td><strong>การเชื่อมต่อ</strong></td> <td>หลายระบบ/APIs</td> <td>ส่วนใหญ่ทำงานเดี่ยว</td> </tr> <tr> <td><strong>Workflow</strong></td> <td>หลายขั้นตอน</td> <td>ขั้นตอนเดียว</td> </tr> <tr> <td><strong>การเรียนรู้</strong></td> <td>ปรับปรุงต่อเนื่อง</td> <td>จำกัดที่ข้อมูลฝึก</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h3 id="ตวอยางจรง"><a href="#%e0%b8%95%e0%b8%a7%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%88%e0%b8%a3%e0%b8%87" class="header-anchor"></a><strong>ตัวอย่างจริง:</strong> </h3><h4 id="generative-ai-เชน-chatgpt"><a href="#generative-ai-%e0%b9%80%e0%b8%8a%e0%b8%99-chatgpt" class="header-anchor"></a><strong>Generative AI (เช่น ChatGPT):</strong> </h4><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">คุณ: &#34;เขียนอีเมลตอบกลับลูกค้า&#34; </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">AI: [เขียนอีเมลให้] </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">✅ เสร็จแค่นี้ </span></span></code></pre></div><hr> <h4 id="agentic-ai"><a href="#agentic-ai" class="header-anchor"></a><strong>Agentic AI:</strong> </h4><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">คุณ: &#34;จัดการคำขอลูกค้าทั้งหมดวันนี้&#34; </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">AI: </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl"> 1. ✅ ดึงคำขอจากอีเมล </span></span><span class="line"><span class="ln">4</span><span class="cl"> 2. ✅ ตรวจสอบความครบถ้วน </span></span><span class="line"><span class="ln">5</span><span class="cl"> 3. ✅ แยกเคสง่าย/ซับซ้อน </span></span><span class="line"><span class="ln">6</span><span class="cl"> 4. ✅ ตอบกลับลูกค้า </span></span><span class="line"><span class="ln">7</span><span class="cl"> 5. ✅ ส่งเคสซับซ้อนให้เจ้าหน้าที่ </span></span><span class="line"><span class="ln">8</span><span class="cl"> 6. ✅ อัพเดทสถานะในฐานข้อมูล </span></span><span class="line"><span class="ln">9</span><span class="cl">✅ เสร็จทุกขั้นตอน! </span></span></code></pre></div><hr> <h2 id="-หลกการทำงาน-7-ขนตอน"><a href="#-%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99-7-%e0%b8%82%e0%b8%99%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b8%99" class="header-anchor"></a>⚙️ <strong>หลักการทำงาน 7 ขั้นตอน</strong> </h2><hr> <p>Agentic AI ทำงานเป็น <strong>Loop (วงจร)</strong> ไม่ใช่แค่ Input-Output ธรรมดา:</p> <hr> <h3 id="7-องคประกอบหลก"><a href="#7-%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%84%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%81%e0%b8%ad%e0%b8%9a%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%81" class="header-anchor"></a><strong>7 องค์ประกอบหลัก:</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln"> 1</span><span class="cl">1. 📡 การรับรู้ (Perception) </span></span><span class="line"><span class="ln"> 2</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 3</span><span class="cl">2. 🧠 การตัดสินใจ (Decision) </span></span><span class="line"><span class="ln"> 4</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 5</span><span class="cl">3. 🎯 การกระทำ (Action) </span></span><span class="line"><span class="ln"> 6</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 7</span><span class="cl">4. 💾 ความจำ (Memory) </span></span><span class="line"><span class="ln"> 8</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 9</span><span class="cl">5. 📋 การวางแผน (Planning) </span></span><span class="line"><span class="ln">10</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln">11</span><span class="cl">6. 🛠️ การใช้เครื่องมือ (Tool Use) </span></span><span class="line"><span class="ln">12</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln">13</span><span class="cl">7. 📈 การเรียนรู้ (Learning) </span></span><span class="line"><span class="ln">14</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln">15</span><span class="cl">(วนกลับไป 1) </span></span></code></pre></div><hr> <h3 id="วงจรการทำงาน"><a href="#%e0%b8%a7%e0%b8%87%e0%b8%88%e0%b8%a3%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99" class="header-anchor"></a><strong>วงจรการทำงาน:</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln"> 1</span><span class="cl">รับเป้าหมาย </span></span><span class="line"><span class="ln"> 2</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 3</span><span class="cl">วางแผน (แบ่งงานใหญ่เป็นงานย่อย) </span></span><span class="line"><span class="ln"> 4</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 5</span><span class="cl">ปฏิบัติ (ใช้ Tools/APIs) </span></span><span class="line"><span class="ln"> 6</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 7</span><span class="cl">ตรวจสอบผล </span></span><span class="line"><span class="ln"> 8</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln"> 9</span><span class="cl">ปรับปรุง </span></span><span class="line"><span class="ln">10</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln">11</span><span class="cl">ทำซ้ำจนสำเร็จ! </span></span></code></pre></div><hr> <h3 id="ตวอยาง-ai-จดการคำขออนมตเงน"><a href="#%e0%b8%95%e0%b8%a7%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%b2%e0%b8%87-ai-%e0%b8%88%e0%b8%94%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%84%e0%b8%b3%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b8%a1%e0%b8%95%e0%b9%80%e0%b8%87%e0%b8%99" class="header-anchor"></a><strong>ตัวอย่าง: AI จัดการคำขออนุมัติเงิน</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">1. 📡 รับคำขอจากอีเมล </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">2. 🧠 ตรวจสอบว่าครบถ้วนไหม </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">3. 🎯 ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล </span></span><span class="line"><span class="ln">4</span><span class="cl">4. 💾 จดจำประวัติผู้ขอ </span></span><span class="line"><span class="ln">5</span><span class="cl">5. 📋 วางแผน: ตรวจสอบ → คำนวณ → อนุมัติ </span></span><span class="line"><span class="ln">6</span><span class="cl">6. 🛠️ ใช้ API คำนวณวงเงิน </span></span><span class="line"><span class="ln">7</span><span class="cl">7. 📈 เรียนรู้จากผลตอบรับ </span></span></code></pre></div><hr> <h2 id="-use-cases-สำหรบงานชมชน"><a href="#-use-cases-%e0%b8%aa%e0%b8%b3%e0%b8%ab%e0%b8%a3%e0%b8%9a%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%8a%e0%b8%a1%e0%b8%8a%e0%b8%99" class="header-anchor"></a>🏛️ <strong>Use Cases สำหรับงานชุมชน</strong> </h2><p> <img alt="Government AI" class="gallery-image" data-flex-basis="320px" data-flex-grow="133" height="600" loading="lazy" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" src="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/image2_hu_e8f259073cf68b2.jpg" srcset="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/image2_hu_bc58b7abc2478b7.webp 400w, https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-5/image2_hu_e8f259073cf68b2.jpg 800w" width="800"> <em>ภาพ: AI สำหรับภาครัฐ - ภาพประกอบจาก Unsplash</em></p> <hr> <h3 id="1-งานบรการประชาชน"><a href="#1-%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%9a%e0%b8%a3%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%9b%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%8a%e0%b8%b2%e0%b8%8a%e0%b8%99" class="header-anchor"></a><strong>1. งานบริการประชาชน:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>งาน</th> <th>AI ทำอะไร</th> <th>ประโยชน์</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>ประมวลผลคำขอ</strong></td> <td>วิเคราะห์เอกสาร ตรวจสอบความครบถ้วน</td> <td>ลดเวลา 80%</td> </tr> <tr> <td><strong>แนะนำการกรอกแบบฟอร์ม</strong></td> <td>ช่วยประชาชนกรอกข้อมูลถูกต้อง</td> <td>ลดความผิดพลาด</td> </tr> <tr> <td><strong>จัดลำดับความสำคัญ</strong></td> <td>แยกเคสง่าย/ซับซ้อน</td> <td>เจ้าหน้าที่ทำงานมีประสิทธิภาพ</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h3 id="2-งานบรหารภายใน"><a href="#2-%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%9a%e0%b8%a3%e0%b8%ab%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%a2%e0%b9%83%e0%b8%99" class="header-anchor"></a><strong>2. งานบริหารภายใน:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>งาน</th> <th>AI ทำอะไร</th> <th>ประโยชน์</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>จัดการคำขออนุมัติเงิน</strong></td> <td>ตรวจสอบคุณสมบัติ คำนวณวงเงิน</td> <td>โปร่งใส รวดเร็ว</td> </tr> <tr> <td><strong>วิเคราะห์นโยบาย</strong></td> <td>ประเมินผลกระทบจากข้อมูลหลายแหล่ง</td> <td>ตัดสินใจแม่นยำ</td> </tr> <tr> <td><strong>จัดการภัยพิบัติ</strong></td> <td>ติดตามสถานการณ์ ประสานทรัพยากร</td> <td>เตือนภัยล่วงหน้า</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h3 id="3-งานเฉพาะทาง"><a href="#3-%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%89%e0%b8%9e%e0%b8%b2%e0%b8%b0%e0%b8%97%e0%b8%b2%e0%b8%87" class="header-anchor"></a><strong>3. งานเฉพาะทาง:</strong> </h3><h4 id="สาธารณสข"><a href="#%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%98%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%93%e0%b8%aa%e0%b8%82" class="header-anchor"></a><strong>สาธารณสุข:</strong> </h4><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">✅ ตรวจจับเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">✅ วิเคราะห์บันทึกทางการแพทย์ </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">✅ เตือนภัยโรคระบาด </span></span></code></pre></div><hr> <h4 id="ภาษ"><a href="#%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%a9" class="header-anchor"></a><strong>ภาษี:</strong> </h4><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">✅ ตรวจสอบยื่นภาษี </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">✅ ประเมินความเสี่ยง </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">✅ ตรวจจับการหลีกเลี่ยงภาษี </span></span></code></pre></div><hr> <h4 id="จดซอจดจาง"><a href="#%e0%b8%88%e0%b8%94%e0%b8%8b%e0%b8%ad%e0%b8%88%e0%b8%94%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%87" class="header-anchor"></a><strong>จัดซื้อจัดจ้าง:</strong> </h4><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">✅ เปรียบเทียบราคา </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">✅ ตรวจสอบคุณสมบัติผู้เสนอราคา </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">✅ ตรวจจับการฮั้วประมูล </span></span></code></pre></div><hr> <h3 id="-ตวอยางจรง"><a href="#-%e0%b8%95%e0%b8%a7%e0%b8%ad%e0%b8%a2%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%88%e0%b8%a3%e0%b8%87" class="header-anchor"></a><strong>🇹🇭 ตัวอย่างจริง:</strong> </h3><p><strong>Estonia</strong> ใช้ AI Agents เชื่อมต่อบริการข้ามหน่วยงาน</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">ประชาชนถามคำถามเดียว </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">AI ดึงข้อมูลจากหลายกรม </span></span><span class="line"><span class="ln">4</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln">5</span><span class="cl">ดำเนินงานให้เสร็จ </span></span><span class="line"><span class="ln">6</span><span class="cl"> ↓ </span></span><span class="line"><span class="ln">7</span><span class="cl">ประชาชนได้รับผลในคลิกเดียว! </span></span></code></pre></div><hr> <h2 id="-ขอด-vs-ขอเสย"><a href="#-%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%94-vs-%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%a2" class="header-anchor"></a>⚖️ <strong>ข้อดี vs ข้อเสีย</strong> </h2><hr> <h3 id="-ขอด"><a href="#-%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%94" class="header-anchor"></a><strong>✅ ข้อดี:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>ข้อดี</th> <th>รายละเอียด</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>ประสิทธิภาพสูง</strong></td> <td>ทำงานได้ตลอด 24/7 ไม่เหนื่อย</td> </tr> <tr> <td><strong>ลดข้อผิดพลาด</strong></td> <td>ทำงานตามกฎอย่างสม่ำเสมอ</td> </tr> <tr> <td><strong>ปรับขนาดได้</strong></td> <td>จัดการงานปริมาณมากพร้อมกัน</td> </tr> <tr> <td><strong>ประหยัดต้นทุน</strong></td> <td>ลดงานซ้ำซ้อนที่มนุษย์ทำ</td> </tr> <tr> <td><strong>ตัดสินใจรวดเร็ว</strong></td> <td>วิเคราะห์ข้อมูลหลายแหล่งพร้อมกัน</td> </tr> <tr> <td><strong>เรียนรู้และปรับปรุง</strong></td> <td>ยิ่งใช้ยิ่งฉลาดขึ้น</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h3 id="-ขอเสยความเสยง"><a href="#-%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%a2%e0%b8%84%e0%b8%a7%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%aa%e0%b8%a2%e0%b8%87" class="header-anchor"></a><strong>❌ ข้อเสีย/ความเสี่ยง:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>ข้อเสีย</th> <th>วิธีแก้</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>ต้องการการกำกับดูแล</strong></td> <td>มี Guardrails ที่ชัดเจน</td> </tr> <tr> <td><strong>ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย</strong></td> <td>ควบคุมการเข้าถึงข้อมูล</td> </tr> <tr> <td><strong>อคติจากข้อมูล</strong></td> <td>ตรวจสอบข้อมูลฝึก</td> </tr> <tr> <td><strong>ความซับซ้อน</strong></td> <td>มีระบบตรวจสอบและ audit</td> </tr> <tr> <td><strong>การยอมรับ</strong></td> <td>ให้ความรู้ประชาชน</td> </tr> <tr> <td><strong>การฝึกอบรม</strong></td> <td>ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h2 id="-เครองมอทแนะนำ"><a href="#-%e0%b9%80%e0%b8%84%e0%b8%a3%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%a1%e0%b8%ad%e0%b8%97%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%b0%e0%b8%99%e0%b8%b3" class="header-anchor"></a>🛠️ <strong>เครื่องมือที่แนะนำ</strong> </h2><hr> <h3 id="open-source-frameworks"><a href="#open-source-frameworks" class="header-anchor"></a><strong>Open-Source Frameworks:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>เครื่องมือ</th> <th>จุดเด่น</th> <th>เหมาะกับ</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>LangChain</strong></td> <td>Framework ยอดนิยม</td> <td>ทั่วไป</td> </tr> <tr> <td><strong>LangGraph</strong></td> <td>สร้าง Workflow แบบมี State</td> <td>Workflow ซับซ้อน</td> </tr> <tr> <td><strong>AutoGen</strong> (Microsoft)</td> <td>Multi-agent Collaboration</td> <td>ระบบหลาย Agent</td> </tr> <tr> <td><strong>CrewAI</strong></td> <td>จัดการทีม Agent, Open-source</td> <td>Team-based Tasks</td> </tr> <tr> <td><strong>n8n</strong></td> <td>Visual workflow + AI agent</td> <td>No-code, $9-15/เดือน</td> </tr> <tr> <td><strong>LlamaIndex</strong></td> <td>เชื่อมต่อ LLM กับข้อมูลภายนอก</td> <td>RAG Applications</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h2 id="-แนวโนม-multi-agent-orchestration-2026"><a href="#-%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b8%a1-multi-agent-orchestration-2026" class="header-anchor"></a>🆕 แนวโน้ม Multi-agent Orchestration (2026) </h2><h3 id="5-เทรนดหลกของป-2026"><a href="#5-%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%a3%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%81%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%87%e0%b8%9b-2026" class="header-anchor"></a>5 เทรนด์หลักของปี 2026: </h3><p><strong>1. Multi-Agent Systems</strong></p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">🤖 + 🤖 + 🤖 = ระบบหลาย Agent ทำงานร่วมกัน </span></span></code></pre></div><ul> <li>Agent เฉพาะทางแต่ละด้าน</li> <li>ประสานงานกันเอง</li> </ul> <p><strong>2. n8n Visual Workflow</strong></p> <ul> <li>สร้าง AI Workflow แบบลาก-วาง</li> <li>เชื่อมต่อได้หลายร้อย App</li> <li>ราคา: $9-15/เดือน (Self-hosted ฟรี)</li> </ul> <p><strong>3. CrewAI Framework</strong></p> <ul> <li>Open-source สำหรับ Multi-agent</li> <li>กำหนด Role และ Goal ให้แต่ละ Agent</li> <li>เหมาะสำหรับทีม Dev</li> </ul> <p><strong>4. Confident AI</strong></p> <ul> <li>ทางเลือกของ LangSmith</li> <li>ทดสอบและ Deploy LLM</li> </ul> <p><strong>5. Local + Agentic</strong></p> <ul> <li>รัน Agent บนเครื่องตัวเอง</li> <li>ข้อมูลไม่ต้องส่งออกไปนอก</li> </ul> <hr> <h3 id="enterprise-platforms"><a href="#enterprise-platforms" class="header-anchor"></a><strong>Enterprise Platforms:</strong> </h3><table> <thead> <tr> <th>Platform</th> <th>ผู้พัฒนา</th> <th>จุดเด่น</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>Azure AI Foundry</strong></td> <td>Microsoft</td> <td>ผสานกับ Microsoft 365 Copilot</td> </tr> <tr> <td><strong>Vertex AI</strong></td> <td>Google Cloud</td> <td>MLOps ครบวงจร</td> </tr> <tr> <td><strong>AWS Bedrock Agents</strong></td> <td>Amazon</td> <td>ผสานกับ AWS Services</td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h3 id="แนะนำสำหรบมอใหม"><a href="#%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%b0%e0%b8%99%e0%b8%b3%e0%b8%aa%e0%b8%b3%e0%b8%ab%e0%b8%a3%e0%b8%9a%e0%b8%a1%e0%b8%ad%e0%b9%83%e0%b8%ab%e0%b8%a1" class="header-anchor"></a><strong>แนะนำสำหรับมือใหม่:</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">✅ เริ่มด้วย LangChain + LlamaIndex </span></span><span class="line"><span class="ln">2</span><span class="cl">✅ เรียนรู้จากตัวอย่าง </span></span><span class="line"><span class="ln">3</span><span class="cl">✅ ทดสอบกับงานเล็กๆ ก่อน </span></span><span class="line"><span class="ln">4</span><span class="cl">✅ ขยายผลเมื่อพร้อม </span></span></code></pre></div> <blockquote> <p>💡 <strong>อ่านเพิ่มเติม:</strong> <a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-2/" >ตอนที่ 2: Prompt Engineering</a> - วิธีเขียนคำสั่งให้ AI</p> </blockquote> <hr> <h2 id="-แนวโนม-2025-2026"><a href="#-%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b8%a1-2025-2026" class="header-anchor"></a>🔮 <strong>แนวโน้ม 2025-2026</strong> </h2><hr> <h3 id="5-เทรนดหลก"><a href="#5-%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%a3%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%81" class="header-anchor"></a><strong>5 เทรนด์หลัก:</strong> </h3><h3 id="1-multi-agent-systems"><a href="#1-multi-agent-systems" class="header-anchor"></a><strong>1. Multi-Agent Systems</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">🤖 + 🤖 + 🤖 = ระบบหลาย Agent ทำงานร่วมกัน </span></span></code></pre></div><ul> <li>Agent เฉพาะทางแต่ละด้าน</li> <li>ประสานงานกันเอง</li> </ul> <hr> <h3 id="2-open-agentic-web"><a href="#2-open-agentic-web" class="header-anchor"></a><strong>2. Open Agentic Web</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">🌐 Agents จากหลายผู้ให้บริการทำงานร่วมกันได้ </span></span></code></pre></div><ul> <li>Microsoft, Google ผลักดันมาตรฐานเปิด</li> </ul> <hr> <h3 id="3-enterprise-adoption"><a href="#3-enterprise-adoption" class="header-anchor"></a><strong>3. Enterprise Adoption</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">🏢 90% ของ Fortune 500 ใช้ AI Agents </span></span></code></pre></div><ul> <li>องค์กรใหญ่เริ่มใช้งานจริง</li> </ul> <hr> <h3 id="4-human-agent-collaboration"><a href="#4-human-agent-collaboration" class="header-anchor"></a><strong>4. Human-Agent Collaboration</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">👤 + 🤖 = มนุษย์ + AI ทำงานร่วมกัน </span></span></code></pre></div><ul> <li>ไม่ใช่แทนที่มนุษย์</li> <li>เป็นผู้ร่วมงานดิจิทัล</li> </ul> <hr> <h3 id="5-governance--safety"><a href="#5-governance--safety" class="header-anchor"></a><strong>5. Governance &amp; Safety</strong> </h3><div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="ln">1</span><span class="cl">🛡️ การกำกับดูแลเข้มงวดขึ้น </span></span></code></pre></div><ul> <li>Training, Guardrails, Audit Trails</li> </ul> <hr> <h3 id="คำทำนาย"><a href="#%e0%b8%84%e0%b8%b3%e0%b8%97%e0%b8%b3%e0%b8%99%e0%b8%b2%e0%b8%a2" class="header-anchor"></a><strong>คำทำนาย:</strong> </h3> <blockquote> <p>&ldquo;Agentic AI อาจกลายเป็น <strong>ชั้นระบบปฏิบัติการของเศรษฐกิจดิจิทัลในอนาคต</strong>&rdquo;</p> </blockquote> <hr> <h2 id="-สรป"><a href="#-%e0%b8%aa%e0%b8%a3%e0%b8%9b" class="header-anchor"></a>📝 <strong>สรุป</strong> </h2><hr> <h3 id="สงทไดเรยนร"><a href="#%e0%b8%aa%e0%b8%87%e0%b8%97%e0%b9%84%e0%b8%94%e0%b9%80%e0%b8%a3%e0%b8%a2%e0%b8%99%e0%b8%a3" class="header-anchor"></a><strong>สิ่งที่ได้เรียนรู้:</strong> </h3><ul> <li>✅ <strong>Agentic AI</strong> = AI ที่ทำงานให้เสร็จ (ไม่ใช่แค่ตอบ)</li> <li>✅ <strong>ต่างจาก AI ทั่วไป</strong> = ความเป็นอิสระสูงกว่า</li> <li>✅ <strong>หลักการทำงาน</strong> = 7 องค์ประกอบทำงานเป็น Loop</li> <li>✅ <strong>Use Cases</strong> = บริการประชาชน, บริหารภายใน, งานเฉพาะทาง</li> <li>✅ <strong>ข้อดี</strong> = ประสิทธิภาพสูง, ลดข้อผิดพลาด, ประหยัดต้นทุน</li> <li>✅ <strong>ข้อเสีย</strong> = ต้องการกำกับดูแล, ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย</li> <li>✅ <strong>เครื่องมือ</strong> = LangChain, AutoGen, CrewAI</li> <li>✅ <strong>แนวโน้ม</strong> = Multi-Agent, Human-Agent Collaboration</li> </ul> <hr> <h3 id="คำแนะนำ"><a href="#%e0%b8%84%e0%b8%b3%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%b0%e0%b8%99%e0%b8%b3" class="header-anchor"></a><strong>คำแนะนำ:</strong> </h3> <blockquote> <p><strong>สำหรับหน่วยงานรัฐ:</strong></p> <ol> <li>เริ่มจากงานเล็กๆ</li> <li>มี Guardrails ที่ชัดเจน</li> <li>ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่</li> <li>วัดผลและปรับปรุง</li> <li>ขยายผลเมื่อพร้อม</li> </ol> </blockquote> <hr> <blockquote> <p><strong>Agentic AI ไม่ใช่ทางเลือก แต่เป็นความจำเป็น</strong></p> <p>เพื่อปฏิรูปการบริการประชาชน เพื่อประสิทธิภาพของภาครัฐ เพื่ออนาคตที่มนุษย์ + AI ทำงานร่วมกัน</p> </blockquote> <hr> <h2 id="-ตอนตอไป"><a href="#-%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b9%84%e0%b8%9b" class="header-anchor"></a>🚀 <strong>ตอนต่อไป</strong> </h2><hr> <p>ในตอนที่ 6 เราจะมาพูดถึง <strong>Fine-tuning AI Models</strong></p> <p><strong>คุณจะเรียนรู้:</strong></p> <ul> <li>🔧 Fine-tuning คืออะไร</li> <li>📊 เมื่อไหร่ควร Fine-tuning</li> <li>💰 ต้นทุนและเครื่องมือ</li> </ul> <p><strong>ส่วนตอนที่ 7 (ตอนสุดท้าย)</strong> จะสรุปซีรีส์พร้อม Roadmap เริ่มต้นใช้งานจริง!</p> <hr> <p><strong>ติดตามตอนต่อไปครับ!</strong> 🎉</p> <hr> <p><em>ซีรีส์: AI Engineering สำหรับนักพัฒนาชุมชน</em><br> <em>ตอนที่ 5/7: Agentic AI</em><br> <em>โดย เหน่ง - นักวิชาการพัฒนาชุมชน</em><br> <em>กรมการพัฒนาชุมชน กระทรวงมหาดไทย</em></p> <hr> <h2 id="-อานบทความอนในซรส"><a href="#-%e0%b8%ad%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%9a%e0%b8%97%e0%b8%84%e0%b8%a7%e0%b8%b2%e0%b8%a1%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%8b%e0%b8%a3%e0%b8%aa" class="header-anchor"></a>📚 <strong>อ่านบทความอื่นในซีรีส์</strong> </h2><table> <thead> <tr> <th>ตอน</th> <th>หัวข้อ</th> <th>ลิงก์</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>1</td> <td>วางแผน AI App</td> <td><a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-1/" >อ่านตอนที่ 1</a></td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>Prompt Engineering</td> <td><a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-2/" >อ่านตอนที่ 2</a></td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>RAG</td> <td><a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-3/" >อ่านตอนที่ 3</a></td> </tr> <tr> <td>4</td> <td>Dataset สำหรับวิจัย</td> <td><a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-4/" >อ่านตอนที่ 4</a></td> </tr> <tr> <td>6</td> <td>Fine-tuning AI Models</td> <td><a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-6/" >อ่านตอนที่ 6</a></td> </tr> <tr> <td>7</td> <td>สรุปซีรีส์</td> <td><a class="link" href="https://neng-lab.com/posts/ai-engineering-part-7/" >อ่านตอนที่ 7</a></td> </tr> </tbody> </table> <hr> <h2 id="-ซรสอางอง"><a href="#-%e0%b8%8b%e0%b8%a3%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%ad%e0%b8%87" class="header-anchor"></a>📚 <strong>ซีรีส์อ้างอิง</strong> </h2><p>บทความชุดนี้เขียนโดยอ้างอิงจากหนังสือ <strong>&ldquo;AI Engineering&rdquo;</strong> โดย <strong>Chip Huyen</strong></p> <ul> <li>📖 <strong>หนังสือ:</strong> <a class="link" href="https://aie-book.com/" target="_blank" rel="noopener" >AI Engineering</a></li> <li>🐙 <strong>GitHub:</strong> <a class="link" href="https://github.com/chiphuyen/aie-book" target="_blank" rel="noopener" >chiphuyen/aie-book</a></li> <li>👩‍💻 <strong>ผู้เขียน:</strong> <a class="link" href="https://huyenchip.com/" target="_blank" rel="noopener" >Chip Huyen</a></li> </ul> <p><strong>หมายเหตุ:</strong> บทความชุดนี้ปรับเนื้อหาให้เหมาะกับบริบทของนักพัฒนาชุมชนไทย โดยเพิ่มตัวอย่าง Use Cases ในภาครัฐและชุมชน</p> <hr> <h2 id="-ตดตอไดท"><a href="#-%e0%b8%95%e0%b8%94%e0%b8%95%e0%b8%ad%e0%b9%84%e0%b8%94%e0%b8%97" class="header-anchor"></a>📬 <strong>ติดต่อได้ที่</strong> </h2><ul> <li><strong>Telegram:</strong> <a class="link" href="https://t.me/Jitaret" target="_blank" rel="noopener" >https://t.me/Jitaret</a></li> <li><strong>Email:</strong> <a class="link" href="mailto:jitaret@gmail.com" >jitaret@gmail.com</a></li> </ul>