🧪 Neng Lab
Code & Community — Making AI Accessible for Everyone
บันทึกการเรียนรู้ของเหน่ง — ตั้งแต่ Multi-Agent Systems, Harness Engineering จนถึงประสบการณ์จากงานพัฒนาชุมชน
🔥 ซีรีส์แนะนำ
📝 บทความล่าสุด
Harness Engineering ตอนที่ 1: ทำไม AI ต้องมี Harness?
ตอนที่ 1 ของซีรีส์ Harness Engineering: เหตุผลที่ AI ต้องมีระบบควบคุม (Harness) เพื่อป้องกันความล้มเหลว และทำความเข้าใจ 5 Components พื้นฐานที่ต้องมีในทุกระบบ AI Governance
ทำไมต้องเลี้ยง AI? (Harness Engineering สำหรับคนทั่วไป)
AI ฉลาดมาก แต่อาจทำผิดพลาด คู่มือนี้จะสอนวิธีเลี้ยง AI ให้ปลอดภัย เหมือนเลี้ยงเด็กฉลาด
จากพิมพ์จิ้มสู่พิมพ์สัมผัส: รีวิวแป้นพิมพ์มนูญชัย ความเร็ว 45 WPM ใน 2 สัปดาห์
1 ปีกับการเปลี่ยนจากพิมพ์จิ้มสู่พิมพ์สัมผัส ความเร็วเฉลี่ย 45 คำ/นาที Top Speed 64 คำ/นาที ด้วยแป้นพิมพ์มนูญชัย ฝึกแค่ 2 สัปดาห์ก็เห็นผล
AI Engineering ตอนที่ 7: สรุปซีรีส์ - เริ่มต้นใช้งาน AI Engineering สำหรับงานชุมชน
สรุปซีรีส์ AI Engineering ทั้ง 7 ตอน พร้อม Roadmap เริ่มต้น 30 วัน สำหรับนักพัฒนาชุมชนที่ต้องการใช้ AI ในการทำงาน
AI Engineering ตอนที่ 6: Fine-tuning AI Models
Fine-tuning คืออะไร ต่างจาก Pre-trained อย่างไร เมื่อไหร่ควรใช้ ขั้นตอนการทำ เครื่องมือแนะนำ และ Platform ที่น่าสนใจ
AI Engineering ตอนที่ 5: Agentic AI - เมื่อ AI ทำงานแทนคุณ
Agentic AI คือระบบ AI ที่สามารถวางแผนและทำงานได้เองโดยอัตโนมัติ ต่างจาก AI ทั่วไปที่แค่ตอบคำถาม มาเรียนรู้วิธีใช้งานจริงสำหรับงานชุมชน
AI Engineering ตอนที่ 4: Dataset สำหรับวิจัย - คู่มือฉบับสมบูรณ์
Dataset คืออะไร ทำไมสำคัญสำหรับ AI แหล่งข้อมูล Dataset ฟรี วิธีสร้าง Dataset เอง และ Data Cleaning 12 ขั้นตอน
AI Engineering ตอนที่ 3: RAG สร้างระบบตอบคำถามอัจฉริยะ
RAG (Retrieval-Augmented Generation) คือเทคนิคที่ช่วยให้ AI ตอบคำถามได้แม่นยำ มีแหล่งอ้างอิง และรู้ข้อมูลล่าสุดเสมอ เหมาะสำหรับงานภาครัฐและชุมชน
