🧪 Neng Lab
Code & Community — Making AI Accessible for Everyone
บันทึกการเรียนรู้ของเหน่ง — ตั้งแต่ Multi-Agent Systems, Harness Engineering จนถึงประสบการณ์จากงานพัฒนาชุมชน
🔥 ซีรีส์แนะนำ
📝 บทความล่าสุด
ThaiLLM Ecosystem: 4 โมเดล AI สัญชาติไทย ที่เข้าใจคนไทยมากกว่าต่างชาติ
คู่มือ ThaiLLM เปรียบเทียบ 4 โมเดล AI สัญชาติไทย OpenThaiGPT Typhoon-S Pathumma THaLLE ว่าแต่ละตัวถนัดอะไร และเหมาะกับใคร
Kimi Code CLI: เมื่อ AI ลงมาทำงานใน Terminal แบบมีระบบ
รีวิวเชิงลึก Kimi Code CLI จากประสบการณ์ใช้งานจริงบนโปรเจกต์ส่วนตัว ตั้งแต่สถาปัตยกรรม 256K Context Window ไปจนถึงระบบ Skills และ Subagent Orchestration
เริ่มต้นติดตั้งและใช้งาน Hermes Agent: ผู้ช่วย AI บนเครื่องของคุณ
คู่มือติดตั้งและใช้งาน Hermes Agent จากศูนย์ ตั้งค่า AI Provider เชื่อมต่อ Telegram และสั่งงานผู้ช่วย AI บนเครื่องตัวเอง
จากคนไม่รู้โค้ดสู่การสร้างบล็อกด้วย AI
บันทึกการเดินทางของนักวิชาการพัฒนาชุมชน จากคนที่ไม่รู้โค้ด สู่การสร้างบล็อกด้วย AI และ Hugo Static Site Generator — พิสูจน์ว่าถ้าผมทำได้ คุณก็ทำได้เช่นกัน
Harness Engineering ตอนที่ 7: สรุปซีรีส์ - เริ่มต้นใช้งาน Harness Engineering
มาสรุปซีรีส์ Harness Engineering ทั้งหมด พร้อม Roadmap 30 วัน และ Best Practices สำหรับผู้เริ่มต้น
Harness Engineering ตอนที่ 6: Recovery Paths - แผนสำรองเมื่อ AI พัง
เรียนรู้วิธีออกแบบระบบ AI ที่สามารถกู้ตัวเองได้เมื่อเกิดความผิดพลาด ด้วย Retry Logic, Circuit Breaker และ Fallback Strategies
Harness Engineering ตอนที่ 5: Multi-Agent System - มีเพื่อนตรวจสอบ
เรียนรู้วิธีออกแบบระบบ Multi-Agent ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ พร้อมตัวอย่างจาก OpenClaw, CoPaw และ Hermes Agent
Harness Engineering ตอนที่ 4: Tools & Permissions - กำหนดขอบเขต AI
เรียนรู้วิธีกำหนดขอบเขตให้ AI Agent ด้วย Tools & Permissions ป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัย พร้อมตัวอย่างจาก OWASP และ OpenClaw
